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    AIDA64 Extreme Edition V6.33.5711 中文版

    AIDA64 Extreme Edition V6.33.5711 中文版

    評分:

    文件大小:48.01 MB

    類型:系統(tǒng)相關(guān)

    開發(fā):

    要求:WinAll

    軟件介紹

    AIDA64 Extreme Edition是全球排名第一的硬件識別和硬件診斷的神奇,能力出眾。不管使用者是新手還是專業(yè)人士,對很適合使用這款軟件。AIDA64功能很多,如協(xié)助超頻、硬件幀錯、壓力測試和傳感器監(jiān)測等等好用強(qiáng)大的功能。

    AIDA64

    軟件特色

    效能測試

    CPU Queen 是測試CPU的分支預(yù)測能力,以及預(yù)測錯誤時所造成的效能影響。對于主頻相同的CPU,更短的處理管線和更加準(zhǔn)確的預(yù)測能力在此項得分上就更高。因此,可以看出并不是主頻越高的CPU性能就越好,這項得分能反映CPU的真實性能,讓大家在選擇CPU時不再盲目追求高主頻。

    CPU PhotoWorxx 著重于CPU的整數(shù)運算能力、多核心運算能力并涉及到記憶體頻寬的運算能力,利用模擬數(shù)位影像處理來進(jìn)行CPU效能的評估。這項測試需要頻繁及大量的記憶體存取操作,所以說這項測試不僅對處理器的要求很高,同時對記憶體速度也有較高的要求。對于在影片處理,如影片壓縮、影片轉(zhuǎn)檔應(yīng)用比較多的人,此項得分越高越好。

    CPU ZLib 是另一項針對CPU整數(shù)運算的測試,利用Zlib這個壓縮演算法,來計算CPU在處理壓縮檔案時的能力。如果你比較要求CPU的壓縮和解壓縮檔案能力的話,就可以關(guān)心一下這項得分。

    CPU AES 是一種加密演算測試,用來反映CPU在進(jìn)行AES加密演算法時的效能。這項測試主要針對一些網(wǎng)路伺服器,比如指令伺服器,它們會進(jìn)行頻繁的加解密操作,那么這項得分的高低就特別重要了。

    CPU Hash 是一種采用SHA1哈希算法的測試,用來反映CPU整數(shù)運算能力。

    FPU VP8 是利用谷歌VP8視頻編解碼器,來測試處理器的視頻壓縮運算能力。

    FPU Julia 是利用朱利亞碎形幾何運算,來評估CPU的單精度(32bit)浮點運算能力。

    FPU Mandel 則利用了Mandelbrot碎形幾何運算,來評估CPU的雙精度(64bit)運算能力。

    FPU SinJulia 則是利用修改過的朱利亞碎形運算,來評估CPU的延伸精度(80bit)浮點運算能力。

    FPU Julia、FPU Mandel、FPU SinJulia 這三項都是測試CPU的浮點運算能力,這幾項測試可以測量CPU在游戲中的表現(xiàn)。

    使用方法

    啟動軟件后,你會看到該軟件有強(qiáng)大的功能,可以對硬件進(jìn)行各種檢測,如溫度,品牌,驅(qū)動情況,等等。

    AIDA64

    找到左側(cè)的菜單欄中的計算機(jī),然后在計算機(jī)下面找到傳感器,這個時候點擊傳感器,過一會就會彈出檢測的情況,如左側(cè)的溫度列表。

    AIDA64

    常見問題

    AIDA64 Extreme Edition怎么切換語言?

    點文件菜單——設(shè)置,可以選擇需要的語言,選擇完畢點擊【OK】。

    AIDA64

    為什么選擇AIDA64?

    甚至是系統(tǒng)管理員也能得到相關(guān)支持。使用我們的產(chǎn)品,對于開發(fā)人員來說,每日管理事項變得十分簡單!

    更新日志

    – 加速了 AMD Zen 2 Renoir APU 的 AVX2 和 FMA 的 64 位基準(zhǔn)測試

    – Microsoft Windows 10 November 2019 更新支持

    – 加速了 Intel Ice Lake 處理器的 AVX-512 基準(zhǔn)測試

    – EVGA Z10 RGB LCD 支持

    – 改進(jìn)了對第三代 AMD Threadripper 處理器的支持

    – 對第四代 AMD Ryzen 臺式機(jī) CPU 的初步支持

    – AMD Radeon RX 5500 系列 GPU 的詳細(xì)信息

    – nVIDIA GeForce GTX 1650 Super、GeForce GTX 1660 Super GPU 的詳細(xì)信息

    – 修復(fù)了在具有多個 CPU 組的系統(tǒng)上啟動時的鎖定

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